# Riassunti AI di articoli lunghi: cosa tenere e cosa verificare

Un riassunto AI regge se ogni numero resta quello dell'originale e i tagli sono dichiarati. Prompt, cache e verifica in tre passaggi.

> Pagina: https://ui.eneawork.it/blog/ai-riassunto-articoli
> Markdown: https://ui.eneawork.it/blog/ai-riassunto-articoli.md

*2026-11-01*

Un riassunto AI di un articolo lungo serve se ogni numero resta quello dell'originale: il modello comprime il testo, non i fatti. Il resto del lavoro è verifica.

Uno script Node eseguito il 1 novembre 2026 ha letto 578 file JSON in data/blog: 7.493.703 byte, 427 parole di media e un massimo di 1.844 parole nell'articolo che-cos-e-lo-sviluppo-web. La pagina prezzi di Anthropic, letta lo stesso giorno, quota Claude Haiku 5.5 a 0,10 $ per milione di token in ingresso, 0,50 $ in uscita e 0,01 $ per la cache in lettura quando il prompt resta sotto i 100.000 token; sopra quella soglia il prezzo diventa 0,50 $ e 2,50 $. La stessa pagina dichiara che i modelli da Claude 4.7 in poi producono circa il 30% di token in più per lo stesso testo. La pagina prezzi di OpenAI, letta lo stesso giorno, quota gpt-6-luna a 0,10 $ in ingresso, 0,50 $ in uscita e 0,01 $ per la cache in lettura.

## Il prompt che conserva i numeri

Chiedi tre cose: i numeri con la frase che li spiega, l'elenco di ciò che il riassunto taglia, e il divieto di aggiungere fatti. Senza il secondo punto il riassunto sembra completo e non lo è.

import { generateText } from 'ai'; const summary = await generateText({ model: 'anthropic/claude-haiku-5.5', system: 'Summarise the article. Keep every number with the sentence that explains it. ' + 'List what you left out. Never add facts that are not in the text.', prompt: article, maxOutputTokens: 700, }); console.log(summary.text); console.log(summary.usage);

## La cache cambia il conto

Un articolo letto da cento persone è cento richieste con lo stesso prefisso: la cache in lettura costa un decimo dell'ingresso e si ripaga dopo un solo riuso, mentre la scrittura costa 1,25 volte. Il risparmio esiste solo se il prefisso non cambia fra una richiesta e l'altra.

Prezzi letti il 1 novembre 2026 sulle pagine dei due provider; cambiano senza preavviso, quindi la data fa parte del dato.

## Dove un riassunto sbaglia

## La limitazione

Un riassunto non si valuta senza riferimento: questo sito non ha un set di riassunti approvati a mano, quindi non pubblichiamo un punteggio di accuratezza. Il tokenizer conta: lo stesso testo in italiano costa più token che in inglese, e il 30% dichiarato da Anthropic vale per i modelli dalla 4.7 in poi.

## Dove continuare

Il costo del contesto lungo è in contesto lungo: costi reali, lo streaming della risposta in streaming con l'AI SDK, il confronto fra modelli in valutare un modello per il codice. I record da aprire sono 111.985 componenti, 1.556 blocchi e sidebar di 21st.dev.

## FAQ

### Un riassunto AI riduce i token che pago?

No, li aggiunge: il testo integrale resta in ingresso e il riassunto è un secondo passaggio. Il risparmio arriva quando il riassunto sostituisce il testo per le letture successive, non per la prima.

### Quanto lungo può essere l'articolo da riassumere?

Dipende dalla finestra del modello. I modelli Claude dalla 4.6 in poi includono una finestra da 1M token al prezzo standard, secondo la pagina prezzi Anthropic letta il 1 novembre 2026. Oltre i 100.000 token di prompt, Haiku 5.5 passa a 0,50 $ e 2,50 $ per milione.

### Posso fidarmi dei numeri nel riassunto?

Solo se il prompt obbliga a copiare la frase che li spiega e a elencare i tagli. Un numero senza contesto resta plausibile anche quando è sbagliato, quindi va confrontato con l'originale.

### Quale modello scegliere per riassumere?

Uno piccolo e veloce per la prima bozza, perché il compito è comprimere e non ragionare. Haiku 5.5 e gpt-6-luna costano uguale, 0,10 $ in ingresso e 0,50 $ in uscita per milione di token.

### Devo rigenerare il riassunto quando aggiorno l'articolo?

Sì, e la cache va invalidata con il testo: un prefisso cambiato produce una scrittura in cache, non una lettura. Tieni la data del riassunto accanto a quella dell'articolo.